Monitoring and modulating respiratory drive in mechanically ventilated patients
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Respiratory drive is frequently deranged in the ICU, being associated with adverse clinical outcomes. Monitoring and modulating respiratory drive to prevent potentially injurious consequences merits attention. This review gives a general overview of the available monitoring tools and interventions to modulate drive. RECENT FINDINGS: Airway occlusion pressure (P0.1) is an excellent measure of drive and is displayed on ventilators. Respiratory drive can also be estimated based on the electrical activity of respiratory muscles and measures of respiratory effort; however, high respiratory drive might be present in the context of low effort with neuromuscular weakness. Modulating a deranged drive requires a multifaceted intervention, prioritizing treatment of the underlying cause and adjusting ventilator settings for comfort. Additional tools include changes in PEEP, peak inspiratory flow, fraction of inspired oxygen, and sweep gas flow (in patients receiving extracorporeal life-support). Sedatives and opioids have differential effects on drive according to drug category. Monitoring response to any intervention is warranted and modulating drive should not preclude readiness to wean assessment or delay ventilation liberation. SUMMARY: Monitoring and modulating respiratory drive are feasible based on physiological principles presented in this review. However, evidence arising from clinical trials will help determine precise thresholds and optimal interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».