Lived and care experiences of young people with chronic musculoskeletal pain and mental health conditions: a systematic review with qualitative evidence synthesis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Chronic musculoskeletal pain (CMP) and coexisting mental health conditions impact young people; however, little is known about their lived and care experiences. In a prospectively registered systematic review with qualitative evidence synthesis (PROSPERO: CRD42022369914), we explored the following: (1) lived physical, psychological, and social experiences; and (2) care experiences/preferences of young people living with CMP and mental health conditions. Inclusion criteria: studies using qualitative methods; participants aged 16 to 24 years with CMP and coexisting mental health condition(s); phenomenon explored included lived and/or care experiences. Seven databases were searched (inception to 19-May-2024), study quality was assessed, data were extracted and analysed thematically, and GRADE-CERQual was used to assess confidence in findings. Twenty-two studies (23 reports) were included (>239 participants, 82% women). Lived experiences yielded 4 themes (9 findings): 2-way relationship between CMP and mental health (2 findings, low to moderate confidence); psychosocial implications of CMP (3 findings, very low-moderate confidence); uncertainty about future (2 findings, low-moderate confidence); coping with CMP and mental health conditions (2 findings, low-moderate confidence). Care experiences/preferences yielded 3 themes (8 findings): navigating healthcare systems (2 findings, moderate confidence); receiving appropriate care (3 findings, very low-moderate confidence); point-of-care experiences and care preferences (3 findings, very low-moderate confidence). Chronic musculoskeletal pain and mental health conditions are interconnected, significantly impacting young people's lives, identities, and socialisation, yet services for CMP and mental health are often inadequate and poorly integrated. The mechanisms and interplay of CMP and mental health require deeper exploration, including how young people may be better supported with personalised, holistic, developmentally and/or life-stage-appropriate integrated care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».