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Enregistrement W4403705661 · doi:10.1007/jhep10(2024)161

Towards bootstrapping F-theory

2024· article· en· W4403705661 sur OpenAlexfundno aff
Connor Behan, Shai M. Chester, Pietro Ferrero

Notice bibliographique

RevueJournal of High Energy Physics · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueBlack Holes and Theoretical Physics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIndustry CanadaInstitut Périmètre de physique théoriqueICTP South American Institute for Fundamental ResearchFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloAbdus Salam International Centre for Theoretical PhysicsGovernment of Canada
Mots-clésPhysicsBootstrapping (finance)Particle physicsTheoretical physicsEconometricsEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A bstract We consider type IIB string theory with N D3 branes and various configurations of sevenbranes, such that the string coupling g s is fixed to a constant finite value. These are the simplest realizations of F-theory, and are holographically dual to rank N Argyres-Douglas conformal field theories (CFTs) with SU(2) and SU(3) flavor groups, and Minahan-Nemeschansky CFTs with E 6 , E 7 and E 8 flavor groups. We use the Seiberg-Witten curves of these theories to compute the mass deformed sphere free energy F ( m ) at large N in terms of novel matrix models with non-polynomial potentials. We show how F ( m ) can be used along with the analytic bootstrap to fix the large N expansion of flavor multiplet correlators in these CFTs, which are dual to scattering of gluons on AdS 5 × S 3 , and in the flat space limit determine the effective theory of sevenbranes in F-theory. As a first step in this program, we use the matrix models to compute the log N term in F ( m ) and thereby fix the logarithmic threshold in the AdS 5 × S 3 holographic correlator, which matches the flat space prediction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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