Notice bibliographique
Résumé
AGNÈS WITKO, RÉDACTRICE EN CHEFGlossa poursuit sa feuille de route sur les chemins de la diffusion scientifique pour l'orthophonie et avec les orthophonistes, et bien plus encore, sur le projet de prendre sa place dans le vaste panorama de la Science ouverte.Concernant le premier objectif, les idées ne manquent pas et vont se concentrer sur trois points :• Tout d'abord, diffuser des recherches sur des thématiques de prévention, d'évaluation, d'intervention, et de promotion en orthophonie logopédie.• Ensuite, mieux comprendre comment des mesures appliquées sur des collections de données bien décrites aideront les orthophonistes à trouver les bonnes méthodes pour documenter l'efficacité et l'efficience des suivis thérapeutiques sur le terrain clinique.• Et par répercussion, éclairer les différents types de décisions cliniques grâce et par la recherche.Dans la deuxième partie de cet éditorial confiée à Natacha Trudeau, ces différents points vont être développés dans une démonstration pointue et très bien illustrée des liens entre la recherche et l'orthophonie de demain… Concernant le second objectif, l'équipe éditoriale passe à la vitesse supérieure en dirigeant sa politique éditoriale avec un impératif : prendre soin des trois piliers qui guident le projet de Glossa : le lectorat, les autrices et les auteurs, ainsi que les évaluatrices et les évaluateurs des articles soumis.• Pour le premier pilier, faciliter l'accès des cliniciennes et des cliniciens à des recherches fiables, documentées, et reproductibles en totalité ou en partie, pour développer des passerelles avec le soin courant reste un objectif au cœur des enjeux éditoriaux.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,446 | 0,366 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».