<scp>MR</scp> Elastography for Classification of Focal Liver Lesions Using Viscoelastic Parameters: A Pilot Study Based on Intrinsic and Extrinsic Activations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Intrinsic activation MR elastography (iMRE) uses cardiovascular pulsations to assess tissue viscoelastic properties. Applying it to focal liver lesions extends its capabilities. PURPOSE: To assess the viscoelastic parameters of focal liver lesions measured by iMRE and compare its diagnostic performance with extrinsic MRE (eMRE) for differentiating malignant and benign lesions. STUDY TYPE: Prospective. POPULATION: A total of 55 participants underwent MRI with research MRE sequences; 32 participants with 17 malignant and 15 benign lesions underwent both iMRE and eMRE. FIELD STRENGTH/SEQUENCE: iMRE at ~1 Hz heart rate used a 3 T scanner with a modified four-dimensional (4D)-quantitative flow gradient-echo phase contrast and low-velocity encoding cardiac-triggered technique. eMRE employed a gradient-echo sequence at 30, 40, and 60 Hz. ASSESSMENT: Liver displacements were measured using 4D-phase contrast and reconstructed via a nonlinear inversion algorithm to determine shear stiffness (SS) and damping ratio (DR). iMRE parameters were normalized to the corresponding values from the spleen. Lesions were manually segmented, and image quality was reviewed. STATISTICAL TESTS: Kruskal-Wallis, Mann-Whitney, Dunn's test, and areas under receiver operating characteristic curves (AUC) were assessed. RESULTS: SS was significantly higher in malignant than benign lesions with iMRE at 1 Hz (3.69 ± 1.31 vs. 1.63 ± 0.45) and eMRE at 30 Hz (3.76 ± 1.12 vs. 2.60 ± 1.26 kPa), 40 Hz (3.76 ± 1.12 vs. 2.60 ± 1.26 kPa), and 60 Hz (7.32 ± 2.87 vs. 2.48 ± 1.12 kPa). DR was also significantly higher in malignant than benign lesions at 40 Hz (0.36 ± 0.11 vs. 0.21 ± 0.01) and 60 Hz (0.89 ± 0.86 vs. 0.22 ± 0.09). The AUC were 0.86 for iMRE SS, 0.87-0.98 for eMRE SS, 0.47 for iMRE DR, and 0.62-0.86 for eMRE DR. DATA CONCLUSION: Cardiac-activated iMRE can characterize liver lesions and differentiate malignant from benign lesions through normalized SS maps. LEVEL OF EVIDENCE: 2 TECHNICAL EFFICACY: Stage 2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».