Perspectives of international experts and the Danish citizens on the ‘relevant knowledge’ that citizens need for making informed choices about participation in cancer screening: Qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study aimed to investigate the perspectives of international experts and Danish citizens on relevant knowledge about population-based breast, colorectal and cervical cancer screening. METHODS: This was a qualitative interview study with focus group interviews with experts and Danish citizens eligible for breast, colorectal and/or cervical cancer screening. Data were collected using semi-structured interview guides, audio-recorded and transcribed verbatim. A thematic analysis was conducted. RESULTS: Participants were nine international experts from Germany, Canada, the USA, Sweden, the Netherlands and Australia, and 54 citizens from Denmark. Most citizens had 'adequate' or 'problematic' levels of health literacy. Themes that experts and citizens agreed on were: knowledge about the disease and symptoms, practical information about screening, benefits of screening, the option of non-participation and the importance of having numeric information of possible screening outcomes. Experts agreed on the importance of knowledge about the harms of screening, but only a minority of citizens considered this important. CONCLUSIONS: The experts and citizens disagreed on the relevance of knowledge about harms of screening and agreed on other relevant knowledge. PRACTICE IMPLICATIONS: What experts and citizens find important may not align when making informed decisions. Therefore, experts and citizens needs to be involved when developing questionnaires.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».