Long-term 3-year follow-up of mosunetuzumab in relapsed or refractory follicular lymphoma after ≥2 prior therapies
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Mosunetuzumab, a CD20×CD3 T-cell engaging bispecific antibody, redirects T cells to eliminate malignant B cells. We present updated efficacy and safety data of a pivotal phase 1/2 study after a median follow-up of 37.4 months in 90 patients with relapsed/refractory (R/R) follicular lymphoma (FL) and ≥2 prior lines of therapy treated with fixed-duration mosunetuzumab. Investigator-assessed complete response (CR) rate and objective response rate were 60.0% (95% confidence interval [CI], 49.1-70.2) and 77.8% (95% CI, 67.8-85.9), respectively. Among 70 responders, median duration of response was 35.9 months (95% CI, 20.7 to not estimable [NE]). Among 54 patients who achieved CR, 49 remained in CR at the end of treatment; median duration of CR was not reached (NR; 95% CI, 33.0 to NE); Kaplan-Meier-estimated 30-month remission rate was 72.4% (95% CI, 59.2-85.6). Estimated 36-month overall survival (OS) rate was 82.4% (95% CI, 73.8-91.0); median OS was NR (95% CI, NE to NE). Median progression-free survival was 24.0 months (95% CI, 12.0 to NE). Median time to CD19+ B-cell recovery was 18.4 months (95% CI, 12.8-25.0) after 8 cycles of mosunetuzumab treatment. No new cytokine release syndrome events or fatal, serious, or grade ≥3 adverse events were reported. With extended follow-up, mosunetuzumab demonstrated high response rates, durable remissions, and manageable safety with no long-term concerns. This supports outpatient mosunetuzumab administration as an off-the-shelf, fixed-duration, safe, and effective treatment for patients with R/R FL, including those with high-risk disease. This trial was registered at www.clinicaltrials.gov as #NCT02500407.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».