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Enregistrement W4403709490 · doi:10.1101/2024.10.23.24315929

Optimizing Research Data Acquisition with Smart Pill Bottles (SPBs), the ORDAS Trial: A Feasibility and Implementation Study Protocol

2024· preprint· en· W4403709490 sur OpenAlexaffabout
Nicolas Daccache, Joe Zako, Julien Burey, Olivier Verdonck, François Martin Carrier, Louis Morisson, Pascal Laferrière-Langlois

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueArtificial Intelligence in Healthcare and Education
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPillProtocol (science)Computer scienceMedicineAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Clinical trials are fundamental to advancing all areas of medicine. Despite their importance, trials are often expensive and time-consuming due to the need for extensive human resources, with limitations in cohort sizes and potential biases from loss of follow-up. Smart pill bottles (SPBs) offer a promising innovation by automating data collection, which could reduce costs and improve the granularity and accuracy of data. This technology may provide a more efficient alternative to traditional methods, streamlining data acquisition in clinical research. Objectives This proof-of-concept study aims to assess the feasibility of using smart pill bottles (SPBs) to collect data on opioid consumption in a postoperative setting, comparing their cost- efficiency and data quality to traditional methods. We hypothesize that SPBs will be readily adopted by users and enable the collection of highly granular data with fewer missing data points, while reducing the costs associated with human resource-based data collection. Material and Methods This single-center, single-arm trial will enroll 69 patients aged 18 and above undergoing major abdominal surgery via laparotomy. Following recruitment, patients will complete web-based questionnaires assessing pain, comorbidities, and quality of life. Postoperatively, patients will receive an SPB, the Thess Therapy Smart System manufactured by Thess Corporate (France) and provided by AppMed Inc. (Canada) to monitor opioid consumption at home for up to 90 days. At the end of the study period, participants will use the web-based platform to complete the same questionnaires, an opioid compliance checklist and a product satisfaction survey. The primary outcome will be the percentage of patients who successfully use the SPB throughout the study period. Secondary outcomes will include the extent of automated data collection, data granularity, project costs, the incidence of persistent opioid consumption, and patient satisfaction with the SPB. Trial registration clinicaltrials.gov (July 25th, 2024). Unique protocol ID: 2025-3801. NCT number: NCT06522698 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,166
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,154
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,166
Score d'incertitude au seuil0,877

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1660,154
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0340,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,567
Tête enseignante GPT0,605
Écart entre enseignants0,038 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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