The Garrison and the Jamaican State: A Model for Co-optation
Notice bibliographique
Résumé
The informal system that is present in communities called garrisons in Jamaica often operate outside of the law. Under the leadership of dons, who were initially appointed to carry out the dictates of politicians, the operations of the garrison accounts for approximately 40% of Jamaica’s homicide and is perceived as a socially disorganized space. Research done on these communities suggests that dismantling these communities will ameliorate the high incidence of crime. The main question of this study is, are these communities socially disorganized spaces? The major argument is, the ineptitude of the Jamaican state has resulted in the institution of various mechanisms by non-state actors within these communities to address their justice concerns, and there is an implicit reliance on their services by the Jamaican state. The problem of crime in Jamaica is complex and requires a multi-dimensional approach to addressing the issue. In this paper, I use a Foucauldian lens to highlight the utility of this instituted informal system and suggest that any strategies geared towards addressing crime and violence that occur in these communities should explore coalescing these informal structures into Jamaica’s formal framework.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,019 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».