Snow as an indicator of atmospheric transport of anthropogenic particles (microplastics and microfibers) from urban to Arctic regions
Notice bibliographique
Résumé
We report anthropogenic particles (APs) >100 µm, including microplastics and microfibers, from 70 surface snow samples collected from the urban Greater Toronto Area, remote and sparsely inhabited regions in the Yukon and Northwest Territories, and the unpopulated high Arctic. Concentrations and proportions of particles of anthropogenic origin were conservatively estimated after blank and “anthropogenic origin” corrections were performed based on visual analysis and micro-Fourier transform infrared spectroscopy (µFTIR). APs were dominated by microfibers (95%–100%), with variable concentrations across and within regions. Microfibers were distinguished as synthetic, regenerated semi-synthetic, anthropogenically modified cellulosic, and natural cellulosic or proteinaceous. Among microfibers with confirmed anthropogenic origin, most were polyester/PET (8%–22%) and semi-synthetic rayon (1%–18%), with anthropogenic cellulose comprising a small proportion (3%–7%) across all regional areas. Greater diversity of coloured nonfibrous particles (fragments, films, and foams) in settled regions (i.e., Greater Toronto Area (GTA) and Carcross, Yukon) suggests direct input from local sources. Back trajectory analyses performed for days leading up to sample collection showed high-frequency transport (>10%) from population centres exceeding 200 km distance. Our findings of APs in snow from uninhabited areas support the hypothesis that APs, especially microfibers, undergo long-range atmospheric transport whereby snow can scavenge and deposit APs in remote northern regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».