Cover crop characteristics modulate amount and timing of nitrogen supply of fertilized sugar beet (<i>Beta vulgaris</i> L.) in temperate climate
Notice bibliographique
Résumé
For temperate climate, there is little information on the effects cover crops grown in fall (CCs) on the nitrogen (N) supply for next year's sugar beet (SB). Four field trials were conducted on silty soils to establish the CC N effect (Neff) compared to bare fallow separately for the periods sowing-summer and summer-autumn harvest. Biomass characteristics of radish ( Raphanus sativus L.), spring vetch ( Vicia sativa L.), saia oat ( Avena strigosa Schreb.), and winter rye ( Secale cereale L.) CCs before winter, soil mineral nitrogen in spring (SMN), and SB N accumulation and sugar yield (SY) were measured. In the period sowing-summer, characterized by a high SB N demand, Neff of overwintering, high biomass yielding rye CC was negative up to –50 kg N ha−1 at three site/years and varied around zero for the other CCs except vetch, for which Neff was positive. At SB autumn-harvest, Neff was negative up to –100 kg N ha−1 except for vetch in one trial. SY was lowest after rye CC. Regression analyses indicated a negative impact of CC biomass, C:N ratio and the difference in SMN between fallow (high SMN) and CCs (low SMN) on Neff. To conclude, if CCs yield a high amount of biomass surviving until spring and thus remove SMN from the soil which otherwise remains available for SB, early season mineralization of CC biomass N can be too low to ensure a N supply sufficient for maximum SB yield. Choosing leguminous CCs or early termination of CCs might alleviate this constraint.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».