Solar elastosis correlates with high tumor mutation burden and better 5-year disease-specific survival in patients with stage II/III melanoma
Notice bibliographique
Résumé
Objective To evaluate the relation between solar elastosis and tumor mutation burden (TMB) in a large clinically annotated cohort of stage II and III melanoma patients. Methods Primary cutaneous melanomas from 469 AJCC (8 th edition) stage II and III patients with clinical annotation including outcome at 5 years of diagnosis were histopathologically evaluated for solar elastosis. Next-generation sequencing assay MSK-IMPACT TM was employed to determine TMB. Analysis by Fisher's exact test, chi-square, and Kruskal-Wallis were performed, as well as uni- and multivariate logistic regression. Results Tumors stratified by low and high TMB showed marked and statistically significant differences in presence and extent of associated solar elastosis. Lower risk patient stage (II versus III by AJCC 8 th edition) as well as better 5-year melanomaspecific survival (as binary variable of controls-survivors versus cases-dead of disease at 5 years of diagnosis) were associated with severe solar elastosis. On univariate and multivariate logistic regression models, severe solar elastosis predicted significantly decreased odds of dying of melanoma within 5 years of diagnosis (OR 0.60, 95 % CI 0.39–0.89; and OR 0.42, 95 % CI 0.20–0.83, respectively; both p<0.05) Conclusion The association of solar elastosis to TMB and 5-year melanoma specific survival points to its potential as a biomarker of clinical relevance that can be assessed by routine histopathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».