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Enregistrement W4403712215 · doi:10.1016/j.matchar.2024.114484

Elevated-temperature performances of Al-Si-Cu casting alloys for cylinder head applications

2024· article· en· W4403712215 sur OpenAlexafffund
Peng Hu, Lei Pan, X.-Grant Chen

Notice bibliographique

RevueMaterials Characterization · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAluminum Alloy Microstructure Properties
Établissements canadiensAluminium Refining, Degassing and Filtering (Canada)Université du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceCylinder headCastingMetallurgyHead (geology)Composite materialMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, high-temperature properties of two newly developed Al-Si-Cu alloys (2Cu and 3.5Cu alloys) were investigated and compared to the commercial-grade A356 + 0.5Cu alloy (R alloy). 3.5Cu alloy exhibited the highest strength, outperforming R alloy by over 50 MPa at room temperature and by more than 20 MPa at elevated temperatures in ultimate tensile strength. However, R alloy demonstrated three to four times higher elongation than 3.5Cu alloy at room temperature, though this difference diminished at high temperatures. The minimum creep rate of 3.5Cu alloy was 2.4 times lower than that of 2Cu alloy and 14.5 times lower than that of R alloy, showing the superior creep resistance. Under low cycle fatigue loadings, the fatigue lifetimes of R and 2Cu alloys were similar, and slightly longer than that of 3.5Cu alloy. Conversely, in the high cycle fatigue regime, 3.5Cu alloy exhibited the highest fatigue resistance, followed by 2Cu and R alloys. The superior high-temperature performances of 3.5Cu alloy were attributed to the enhanced thermal stability of θ' precipitates compared to β' precipitates in R alloy, as confirmed during long-term thermal exposures at 250 and 300 °C. These findings suggest that 3.5Cu alloy is a promising candidate to replace the traditional A356 + 0.5Cu alloy for cylinder head applications. • High-temperature performances of two newly developed Al-Si-Cu alloys were investigated. • Tensile and creep properties, low and high cycle fatigue properties at elevated temperatures were studied in details. • Long-term thermal stability of strengthening precipitates at 300 °C was characterized. • Al-9Si-3.5Cu alloy exhibited the best comprehensive properties for cylinder head applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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