Effect of surface charge on mechano-bactericidal activity of cellulose nanocrystals constructed chevaux-de-frise and meat preservation
Notice bibliographique
Résumé
The nanostructured insect wings have inspired the development of antimicrobial surfaces with mechano-bactericidal activity. For the first time, a chevaux-de-frise-like nanostructure was fabricated through the coating of cellulose nanocrystals (CNC) onto regenerated cellulose (RC) films via vacuum filtration and the impact of contact time, temperature, and surface topography on eliminating foodborne bacteria was examined. Herein, our focus is to explore in more detail how the surface charge of CNC affects the mechano-bactericidal activity and the performance of chevaux-de-frise-like nanostructure in meat preservation. CNC with neutral (weak), negative, and positive charges were prepared by hydrochloric acid hydrolysis (HCNC), TEMPO oxidation (TCNC), and amination (ACNC), respectively, and showed similar reinforcing effects on the tensile strength (increased from 74.23 ± 1.20 to about 100 MPa) and water vapor barrier property (reduced from 1.83 ± 0.08 to about 1.20 × 10 −7 g m −1 h −1 Pa −1 ). Among them, RC-ACNC showed the highest log reduction against Escherichia coli (0.83 ± 0.06) and Staphylococcus aureus (0.69 ± 0.04) after 5 min contact, respectively, indicating the important role of attractive force in fast eliminating bacteria upon contact. It was worth noting that, during the meat preservation test, all three CNC-coated RC films exhibited a similar 0.4 log reduction of bacteria after day 4, likely due to the same physical attachment with an extended contact time. Therefore, the construction of chevaux-de-frise nanostructure from CNC on food packaging provides a sustainable strategy to contribute to preventing bacterial growth. • Chevaux-de-frise nanostructures were constructed by three types of cellulose nanocrystals (CNC) with different charges. • Three CNC-coated RC films exhibited similar enhanced tensile strength and water vapor barrier property. • Positively charged RC-ACNC was effective in quickly attracting bacteria to achieve an antimicrobial effect. • Three CNC-coated RC films showed obvious bacterial inhibition activity during meat storage at 4 ℃.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».