The Impact of Cooperative Learning Activities using the Team-Assisted Individualization (TAI) Technique Combined with Activity-Based Learning on Problem-Solving Abilities and Mathematical Connections Abilities in the Subject of Congruence
Notice bibliographique
Résumé
This research is a quasi-experimental study with the following objectives: 1) To examine the effectiveness of cooperative learning activities using the TAI technique combined with activity-based learning on the topic of congruence for students at Roi Et Rajabhat University, aiming to achieve the 75/75 efficiency criterion. 2) To compare mathematical problem-solving abilities before and after implementing the learning activities. 3) To compare mathematical connection abilities before and after the learning activities. The sample group consisted of 24 students enrolled in the Number Theory course during the first semester of the academic year 2024, selected through cluster sampling. The research instruments included: 1) Four lesson plans for cooperative learning activities using the TAI technique combined with activity-based learning, 2) A subjective test measuring mathematical problem-solving abilities consisting of five items, and 3) A subjective test measuring mathematical connection abilities consisting of five items. The statistical methods used were mean, percentage, standard deviation, and the Wilcoxon Signed Rank Test. The research findings revealed that: 1) The cooperative learning activities using the TAI technique combined with activity-based learning achieved an efficiency of 80.83/78.85, which was higher than the specified criterion. 2) The students’ mathematical problem-solving abilities on the topic of congruence were significantly higher after the learning activities at the .05 level of significance. 3) The students’ mathematical connection abilities on the topic of congruence were significantly higher after the learning activities at the .05 level of significance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».