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Enregistrement W4403713678 · doi:10.5539/hes.v14n4p206

The Impact of Cooperative Learning Activities using the Team-Assisted Individualization (TAI) Technique Combined with Activity-Based Learning on Problem-Solving Abilities and Mathematical Connections Abilities in the Subject of Congruence

2024· article· en· W4403713678 sur OpenAlexvenueno aff
Narintra Mingolo

Notice bibliographique

RevueHigher Education Studies · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueMathematics Education and Pedagogy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCongruence (geometry)PsychologyMathematics educationSubject (documents)Cooperative learningTeaching methodComputer scienceSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research is a quasi-experimental study with the following objectives: 1) To examine the effectiveness of cooperative learning activities using the TAI technique combined with activity-based learning on the topic of congruence for students at Roi Et Rajabhat University, aiming to achieve the 75/75 efficiency criterion. 2) To compare mathematical problem-solving abilities before and after implementing the learning activities. 3) To compare mathematical connection abilities before and after the learning activities. The sample group consisted of 24 students enrolled in the Number Theory course during the first semester of the academic year 2024, selected through cluster sampling. The research instruments included: 1) Four lesson plans for cooperative learning activities using the TAI technique combined with activity-based learning, 2) A subjective test measuring mathematical problem-solving abilities consisting of five items, and 3) A subjective test measuring mathematical connection abilities consisting of five items. The statistical methods used were mean, percentage, standard deviation, and the Wilcoxon Signed Rank Test. The research findings revealed that: 1) The cooperative learning activities using the TAI technique combined with activity-based learning achieved an efficiency of 80.83/78.85, which was higher than the specified criterion. 2) The students’ mathematical problem-solving abilities on the topic of congruence were significantly higher after the learning activities at the .05 level of significance. 3) The students’ mathematical connection abilities on the topic of congruence were significantly higher after the learning activities at the .05 level of significance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,605
Score d'incertitude au seuil0,478

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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