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Enregistrement W4403716479 · doi:10.24135/dcj.v6i2.64

To Whom Can We Turn?” Evaluating the Adequacy of Police and Coroner Investigations into Questionable Deaths

2024· article· en· W4403716479 sur OpenAlexaffabout
Ted Palys, Anne Ross, Steff King, Gail Anderson

Notice bibliographique

RevueDecolonization of Criminology and Justice · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutopsy Techniques and Outcomes
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronerCriminologyPsychologyMedical emergencyMedicineSuicide preventionPoison control

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canada has witnessed thousands of Indigenous testimonies about the suspicious deaths and disappearances of their loved ones and the deficient or non-existent investigations thereafter. Despite growing attention to Indigenous deaths in inquiries and government apologies, there remains little information at ground level for families on how to challenge investigative practices and few cases that have done so successfully. Our research began when we were invited to evaluate the investigations into the suspicious deaths of three Indigenous youth in Canada. We did so by comparing police and coroner behaviour in those cases to standard practices required by provincial, federal, and international guidelines for police and coroners. Results revealed numerous instances of inadequacy where investigators either did not perform required procedure(s) or did not complete tasks to internationally recognized standards; police and the coroner performed half or fewer of “required” procedures in each of the three cases. An important product of our evaluation is a checklist of standard investigative procedures that other families and communities can use to assess other investigations into questionable deaths that occur in their communities and press for accountability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,188
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,466
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,188
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1880,466
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0050,002
Études des sciences et des technologies0,0050,006
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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