Long-Term Lung Function and <i>Pseudomonas aeruginosa</i> Infection in Genotyped Primary Ciliary Dyskinesia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rationale Primary ciliary dyskinesia (PCD) is a rare genetic disorder characterized by progressive lung disease. Pseudomonas aeruginosa is a major pathogen in this disease and is known to impact lung function. Previous genotype–phenotype studies have been limited by cross-sectional designs, isolated adult or pediatric populations, small numbers, or short follow-up durations. Objectives We aimed to explore long-term lung function in PCD grouped by genotypes and ultrastructural defects, considering the influence of P. aeruginosa. Methods In this retrospective observational study, we analyzed 43 years of spirometry and 20 years of microbiology data. Using linear mixed-effects models, we estimated forced expiratory volume in 1 second z-score trends and compared them at ages 10, 25, and 50 years, whereas generalized estimating equations were used to assess P. aeruginosa prevalence between groups. In a secondary analysis, we matched spirometry and microbiology samples to evaluate the influence of P. aeruginosa on lung function. Results We included 127 genotyped patients, 6,691 spirometry measurements, and 10,082 microbiology samples. CCDC39 and CCDC40 variants showed early-onset and sustained decline in lung function, whereas DNAH11 and HYDIN variants demonstrated relative stability. Lung function in the proximity of positive P. aeruginosa cultures was on average 0.06 z-score lower. Despite this, differences between groups remained largely unaffected by P. aeruginosa. Conclusions Long-term lung function in PCD follows discrete genotype-specific profiles and appears independent of P. aeruginosa infection. We confirm and extend previous findings of CCDC39 and CCDC40 as variants associated with early-onset severe lung function impairment persisting in the long term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».