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Enregistrement W4403717984 · doi:10.1093/ornithology/ukae037

2024 AOS Florence Merriam Bailey Award to Devin de Zwaan

2024· article· en· W4403717984 sur OpenAlexaff
Sara J. Oyler‐McCance, Brooke L. Bateman, Nathan W. Cooper, Kevin C. Fraser, Elizabeth A. MacDougall‐Shackleton, Chris Guglielmo, José Maria Cardoso da Silva, Adrianne G. Tossas, Casey Youngflesh

Notice bibliographique

RevueThe Auk · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAmerican Environmental and Regional History
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Devin de Zwaan The Florence Merriam Bailey Award—named for the first woman associate of the American Ornithologist’s Union (AOU) in 1885, who was also the first woman elected as a Fellow of the AOU in 1929—recognizes an outstanding article published in Ornithology or in Ornithological Applications by an early-career AOS member. The 2024 recipient of the Florence Merriam Bailey Award is Devin de Zwaan for his 2022 paper, “Mass gain and stopover dynamics among migrating songbirds are linked to seasonal, environmental, and life-history effects” (de Zwaan et al. 2022), which was published in the American Ornithological Society (AOS) journal Ornithology. Devin de Zwaan is an avian ecologist, working at multiple scales from individuals to communities. His training in behavioral ecology has helped inform more recent interests in movement ecology, landscape ecology, and community ecology, all within a conservation framework. He received a BSc Honors from Simon Fraser University with Bernard Roitberg, PhD, and David Green, PhD, where he studied the foraging ecology of a tropical understory insectivore in Panama. In 2020, de Zwaan completed a PhD at the University of British Columbia with former AOS President Kathy Martin, PhD. His dissertation research focused on alpine ecology and conservation, specifically the full annual cycle effects of weather on offspring development and reproductive success. Since his PhD, de Zwaan shifted focus to assessing abundance and occupancy trends using citizen science datasets. He recently completed postdoctoral research at Mount Allison University and Acadia University with Diana Hamilton, PhD, and Phil Taylor, PhD. These projects involved shorebird movement ecology and tracking nocturnal migrating birds near wind farms using marine radar and thermal imaging. de Zwaan has recently started a position with Environment and Climate Change Canada, where he will be working with seabird data to inform response action plans for environmental disasters. He was previously awarded the Taverner Award from the Society of Canadian Ornithologists–Société des Ornithologistes du Canada and an AOS Student Research Grant and AOS Travel Grant. He contributed two chapters to a book on mountain bird ecology, bringing together mountain ecology experts from every continent other than Antarctica.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,479
Score d'incertitude au seuil0,744

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4790,252

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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