Screening for posttraumatic stress disorder (PTSD) in Mozambique: Validation of the Primary Care Posttraumatic Stress Disorder Screen for Diagnostic and Statistical Manual fifth edition (PC-PTSD-5).
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: ), the PC-PTSD-5 in Mozambique. METHOD: This study recruited 957 participants who completed the Mini-International Neuropsychiatric Interview-Plus (MINI-Plus) and PC-PTSD-5, a convenience sample from primary and tertiary care settings in Maputo, Mozambique. Participants were administered a diagnostic interview for psychiatric disorders and the PC-PTSD-5 screening tool. We evaluated the criterion validity of the PC-PTSD-5 concerning the MINI-Plus diagnosis of PTSD, the internal construct validity and reliability using confirmatory factor analysis and Kuder-Richardson 20 (KR-20), discriminant validity of the PC-PTSD-5 in comparison to other common mental disorder and suicide risk screening tools, and measurement invariance of selected cutoffs by age, sex, and comorbidity. RESULTS: Internal consistency of the PC-PTSD-5 was high (KR-20 = 0.837), and confirmatory factor analysis suggested that a single PTSD factor fits the data well. PC-PTSD-5 items were moderately correlated with other psychiatric symptoms. Criterion validity analyses revealed that a cutoff score of 3 provided high specificity (0.833) and moderate sensitivity (0.673). This cutoff score performed optimally across age and gender; however, a cutoff score of 2 was preferred if the participant had no psychiatric comorbidities. CONCLUSION: Screening with the PC-PTSD-5 may facilitate case detection and linkages to appropriate treatment for individuals affected by potentially traumatic events in Mozambique. (PsycInfo Database Record (c) 2025 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».