On the terrestrial and freshwater invertebrate diversity of the High Arctic archipelago of Svalbard: a revised species inventory and synopsis of the community composition
Notice bibliographique
Résumé
Arctic terrestrial invertebrate biodiversity is generally poorly known, but the archipelago of Svalbard has one of the most up-to-date inventories of its terrestrial and freshwater faunas of any Arctic region, offering a baseline for long term monitoring of invertebrate communities in space and time. Since the most recent review of the Svalbard invertebrate fauna was produced in 2014, knowledge of this fauna has developed and this inventory is here critically revised and updated. Our aims are (1) to critically review the inventory based on current taxonomic knowledge, (2) publish the complete species inventory, including cross-referencing to the relevant publications, in an open access data archive (GBIF), and (3) highlight the particular advantages that working in Svalbard may bring for scientists working on terrestrial, freshwater, and cryospheric environments. The inventory contains a total 1091 valid species names or interim names. A gap analysis in the Barcode of Life Data Systems reveals that 50% of the species currently documented from Svalbard lack COI (Cytochrome c oxidase subunit 1) barcode reference sequences in this database. Gaps in our knowledge of the Svalbard fauna and how these may be resolved are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».