Multiple stressors disrupt sex hormones and fitness outcomes: effects of hypoxia and turbidity on an African cichlid fish
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Freshwater organisms face a complex array of environmental stressors that can negatively affect endocrine function and subsequent fitness outcomes. Hypoxia and turbidity are two environmental stressors that are increasing due to human activities that could lead to endocrine disruption and reduced reproductive output. Our research addresses how hypoxia and elevated turbidity affect traits related to reproductive success, specifically sex hormone concentrations, investment in reproductive tissues and body size. We used wild fish from two populations (a river and a swamp) of an African cichlid, Pseudocrenilabrus multicolor, to produce offspring that were reared in a full factorial split brood rearing experiment (hypoxic/normoxic × clear/turbid). River and swamp populations represent divergent habitat types with respect to the stressors of interest, being well-oxygenated but turbid or hypoxic and clear, respectively. Overall, we found evidence for plastic responses to both stressors. Specifically, we found that there was an interactive effect of oxygen and turbidity on testosterone in males from both populations. Additionally, males of both populations reared under hypoxic conditions were significantly smaller in both mass and standard length than those raised under normoxic conditions and invested less in reproductive tissues (quantified as gonadosomatic index). Hypoxia and turbidity are experienced naturally by this species, and these environmental stressors did not affect the number of eggs laid by females when experienced in the absence of another stressor (i.e. normoxic/turbid or hypoxic/clear). However, there was an interactive effect of hypoxia and turbidity, as females reared and maintained under this treatment combination laid fewer eggs. This research underscores the importance of considering the possibility of stressor interactions when determining how anthropogenic stressors affect fitness outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».