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Enregistrement W4403719374 · doi:10.14309/01.ajg.0001029352.33870.bb

S246 Modernizing Referral Patterns for Management of Large Colorectal Polyps

2024· article· en· W4403719374 sur OpenAlexaboutno aff
Ryan Plunkett, Ali Khalifa, Marina Kim

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastric Cancer Management and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineReferralGeneral surgeryInternal medicineFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Current guidelines recommend endoscopic management of colorectal polyps >20 mm. Despite this, patients with large polyps are often referred for surgical resection which is associated with higher morbidity, mortality, and costs [1]. This study intended to identify the endoscopic versus surgical referral frequency for patients with large colorectal polyps and discover associated procedural outcomes. Methods: A single, tertiary care center retrospective chart review was conducted using a prospectively maintained database. Inclusion criteria were a diagnosis of colorectal polyps having undergone endoscopic submucosal dissection (ESD) or laparoscopic resection from 2019 to 2024. Polyps >20 mm were selected. Demographics, polyp size and location, polyp resection technique, adverse events (AEs), and length of hospital stay (LOS) were collected and categorized by final treatment modality, endoscopic or surgical. Results: In total, we identified 27 patients (44.4% females, 48.1% black, 51.9% white). Of these, 43 applicable polyps were identified; endoscopic removal (n=19) vs surgical resection (n=24). Comparing endoscopy vs surgery, the average age was 67.5 vs 58.5 years (P =0.004), the average polyp size was 35.16 mm vs 44.67 mm (P =0.060), LOS was 0.63 days vs 5.33 days (P =0.0002), and AE rates were 26.32% vs 41.67%. Of the 24 surgical cases, 9 (37.5%) were found to be without malignant polyps. Conclusion: This study suggests there may be a notable amount of surgeries in our community for lesions that could be referred for endoscopic management. An opportunity exists for improved referral patterns which may provide safer and more cost-effective care for large colon polyps. This is not an isolated struggle, as studies have suggested the frequency of surgery for non-malignant polyps has increased [2]. This data serves as motivation to conduct local intervention to increase referral rates for endoscopic management of large polyps. Resources: [1] Rex DK. What can colonoscopists do now to move management of large benign laterally spreading lesions in the colorectum from surgery to EMR? Gastrointest Endosc. 2020 Jan;91(1):132-134. [2] Peery AF, Cools KS, Strassle PD, McGill SK, Crockett SD, Barker A, Koruda M, Grimm IS. Increasing Rates of Surgery for Patients With Nonmalignant Colorectal Polyps in the United States. Gastroenterology. 2018 Apr;154(5):1352-1360.e3. Epub 2018 Jan 6. PMID: 29317277; PMCID: PMC5880740.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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