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Enregistrement W4403719795 · doi:10.14309/01.ajg.0001037888.64985.7b

S2130 Comparison of Trans Umbilical Laparoscopic-Assisted Appendectomy (TULAA) vs Conventional Laparoscopic Appendectomy (CLA) In the Pediatric Population: A Systematic Review and Meta-Analysis

2024· review· en· W4403719795 sur OpenAlexaboutno aff
Ameer Haider Cheema, Ayesha Ahmed, Zain Ul Abideen, Barka Sajid, Noor Ul Huda Ramzan, Abdul Ahad, sadia Tameez-ud-din, Ayesha Khan, Muneeba Iqbal, Tahira Fatima, Muhammad Khan

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAppendicitis Diagnosis and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisLaparoscopyGeneral surgerySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Appendicitis, a pediatric emergency, is usually managed with conventional 3-port laparoscopic appendectomy (CLA). Trans-umbilical extracorporeal laparoscopic assisted appendectomy (TULAA) offers a novel approach, matching CLA's benefits while enhancing cosmetic results. This study evaluates the safety and efficacy of TULAA compared to CLA in children to identify the optimal surgical method. Methods: We searched PubMed, Cochrane Library (CENTRAL), ScienceDirect, and ClinicalTrials.gov databases from inception to May 2024. Studies comparing outcomes of TULAA and conventional laparoscopic appendectomy in pediatric patients aged 0-18 years were included. We used RevMan 5.4.1 software to combine mean differences (MD) and risk ratios (RR) for continuous and dichotomous outcomes, respectively, with a 95% confidence interval (CI) using the random effects model. Sensitivity analysis was conducted for outcomes with heterogeneity exceeding I2 = 50%. Quality assessment was done using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) and the Cochrane Risk of Bias Tool (Rob 2.0) and the risk of publication bias in the included studies was assessed through funnel plots and Egger’s regression test. Results: A total of 16 studies, 1 randomized controlled trial and 15 retrospective cohort studies with 5,084 patients were included in this meta-analysis (Table 1). TULAA was significantly superior to CLA in terms of operating time (OT) (MD = -11.16 min, 95% CI: [-14.84, -7.47]; P = 0.00001; I2 = 95%), length of hospital stay (LOS) (MD = -0.44 days, 95% CI: [-0.71, -0.17]; P=0.002; I2 = 91%), and intraabdominal infections (RR = 0.64, 95% CI: [0.43,0.96]; P = 0.03; I2 = 0%). TULAA was also associated withan increased requirement of additional ports (RR= 32.22, 95% CI: [10.11,102.70]; P= 0.00001; I2 = 0%) while the 2 groups were comparable in terms of wound infection (RR = 1.11, 95% CI: [0.68,1.79]; P = 0.68; I2 = 12%), ileus (RR = 0.71, 95% CI: [0.33,1.53]; P = 0.38; I2 = 0%), conversion rate to open appendectomy (RR= 2.77, 95% CI: [0.86,8.89]; P = 0.09, I2 = 77%) and readmission rate (RR= 0.73, 95% CI: [0.33,1.61]; P = 0.43; I2 = 33%) (Figure 1). Conclusion: TULAA shows promising results in treating pediatric appendicitis. TULAA outperformed CLA in terms of operating time, length of hospital stays, and intraabdominal infection. There was no significant difference in terms of wound infection, ileus, conversion rate and readmission between the 2 groups.Figure 1.: A. Operating time. B. Length of hospital stay. C. Wound infection D. Intra abdominal infections (abscess). Table 1. - Studies included Author Study Design Duration (year, month) Participants Country Mean age in years(SD) Gender, n (M/F) Weight or BMI kg/m2 (SD) Complicated appendicits n%(TULAA/CLA) NOS TULA CLA TULA CLA Go 2016 RC (4,0) 303 Korea 9.02(2.28) 9.64(2.14) 187/116 - - 0/0 8 Stanfill 2010 RC (2,11) 131 United States 10.45(0.65) 11.51(0.93) 88/43 - - 11/14 8 Sekioka 2018 RC (9,0) 262 - 10.6(4.6-16.3)* 10.1(3.2-15)* 88/33 32.2(14-62) 33.3(14.2-58.7) 81/60 7 Nishida 2024 RC (6,8) 225 Japan 10.1(2.8) 9.9(2.6) 133/92 34.4(13) 34.4(12.8) 33/28 8 Kulyalat 2014 RC (2,10) 433 United States 9.4(3.3) 10.1(3.8) 230/142 - - 13/55 7 Chang 2020 RC (4,5) 315 Taiwan 11.8(3.4) 10.5(4.3) 101/53 - - 12/62 8 Deie 2013 RC (3,4) 88 - 10.3(2.6) 10.5(2.76) 55/33 32.3(9.75) 33.7(11.3) 31/44 6 Karam 2016 RC (5,11) 625 - 10.63(3.7) 11(3.2) 389/236 52.15(24.42) 65.09(20) 46/122 6 Rebecca 2023 RC (5,2) 1154 United States 10.3(3.5) 11.2(3.7) 724/430 19.2(4.1) 21.4(6.1) 0/0 8 Bindi 2023 RC (1,11) 181 - 10.7(0.6) 9.2(0.4) - 36.2(1.5) 32.9(1.8) 136/79 7 Bergholz 2014 RC - 20 Germany 12.42(10.13-14.11)* 12.93(11.25-14.62)* 8/32 - - 2/4 8 Wieck 2016 RC (5,0) 337 Portland 10(4.1) 10.2(3.8) 192/145 19.3(4.4) 20(1.1) 40/80 7 Martin 2017 RC (12,3) 460 Spain 122.8(35.8) 123(33.9) 294/166 39.4(29.7) 37.6(16.5) 136/9 7 Vejdan 2021 RCT (1,4) 210 Iran 12.32(2.14) 11.43.32(2.76) 73/67 17.35(3.12) 17.92(2.43) 0/0 Low* Visnijic 2007 RC (3,0) 72 Croatia - - - - - 0/0 8 He 2022 RC (3,9) 268 China 11.3(3.4) 10.6(3.2) 129/139 16.5(2.2) 16.8(2) 0/0 8 CLA, conventional laproscopic appendectomy; NOS, Newcastle-Ottawa Scale; RC, retrospective cohort; RCT: randomized control trial; TULA, transumbilical laproscopic assisted appendectomy.*median(range).**ROB 2.0 assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,784
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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