Stimulation of insulin secretion induced by low 4-cresol dose involves the RPS6KA3 signalling pathway
Notice bibliographique
Résumé
4-cresol (4-methylphenol, p-cresol) is a xenobiotic substance negatively correlated with type 2 diabetes and associated with health improvement in preclinical models of diabetes. We aimed at refining our understanding of the physiological role of this metabolite and identifying potential signalling mechanisms. Functional studies revealed that 4-cresol does not deteriorate insulin sensitivity in human primary adipocytes and exhibits an additive effect to that of insulin on insulin sensitivity in mouse C2C12 myoblasts. Experiments in mouse isolated islets showed that 4-cresol potentiates glucose induced insulin secretion. We demonstrated the absence of off target effects of 4-cresol on a panel of 44 pharmacological compounds. Screening large panels of 241 G protein-coupled receptors (GPCRs) and 468 kinases identified binding of 4-cresol only to TNK1, EIF2AK4 (GCN2) and RPS6KA3 (RSK2), a kinase strongly expressed in human and rat pancreatic islets. Islet expression of RPS6KA3 is reduced in spontaneously diabetic rats chronically treated with 4-cresol and Rps6ka3 deficient mice exhibit reduction in both body weight and fasting glycemia, modest improvement in glycemic control and enhanced insulin release in vivo. Similar to low doses of 4-cresol, incubation of isolated rat islets with low concentrations of the RPS6KA3 inhibitor BIX 02565 stimulates both glucose induced insulin secretion and β-cell proliferation. These results provide further information on the role of low 4-cresol doses in the regulation of insulin secretion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».