S2248 Association Between Celiac Disease and Risk of Kidney Diseases: A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Celiac disease (CD), an autoimmune disorder, has been linked to various extraintestinal manifestations, including chronic kidney disease. This meta-analysis investigates the association between celiac disease and the risk of kidney disease. Methods: A systematic literature search was conducted using PubMed, Embase, and Google Scholar to identify relevant studies up to March 31, 2024, using predefined eligibility standards, including observational studies reporting on CD and kidney diseases. The random effect model calculated the pooled prevalence and associated 95% confidence interval (CI). Besides, random-effects models were used to estimate pooled odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) to report the overall effect size. Statistical significance was set at P < 0.05. Study quality was evaluated using the Newcastle-Ottawa Scale (NCOS), which categorizes bias risk as low, moderate, or high. Publication bias was assessed using Egger's regression and Begg's rank correlation tests. Results: Nine studies encompassing 2,022,686 patients were included in the final analysis. The pooled prevalence of any kidney disease, glomerulonephritis, and end-stage renal disease (ESRD) in CD patients was 2.29% (95% CI 1.34-3.49), 1.31% (95% CI 0.52-2.47) and 1.55% (95% CI 0.11 to 4.59), respectively. Furthermore, CD was associated with a significantly higher risk of developing any kidney disease (OR = 1.98, 95% CI 1.48–2.65) and glomerulonephritis (OR = 2.68, 95% CI 1.54 to 4.66) as well as ESRD (OR = 2.58, 95% CI 1.32 to 5.03). According to NCOS, most studies were of high or moderate quality. According to Egger's regression and Begg's rank correlation tests, all analyses were free of publication bias. Conclusion: Our findings confirm an elevated risk of various kidney diseases, including glomerulonephritis and end-stage renal disease, in CD patients. These findings underscore the importance of monitoring renal function, early diagnosis, and managing CD to mitigate potential kidney damage. Future research should prioritize investigating the mechanisms underlying this association. Additionally, research should explore targeted interventions, including dietary modifications or medications, to prevent or delay the onset of renal complications in CD patients (see Figure 1).Figure 1.: Forest plots depicting the association between CD and kidney diseases. A) Forest plot for any kidney disease in patients with CD B) Forest plot for glomerulonephritis in patients with CD C) Forest plot for end stage renal disease in patients with CD. CD, celiac disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,061 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».