S2323 Addressing an Emerging Clinical Need: Nasal Metoclopramide's Impact on Diabetic Gastroparesis in Patients Taking GLP-1 Agonists
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Diabetic gastroparesis (DGP) is a chronic upper gastrointestinal disorder characterized by delayed gastric emptying without mechanical obstruction, causing nausea, vomiting, and abdominal pain. Glucagon-like peptide 1(GLP-1) agonists, used to treat type 2 diabetes, can exacerbate these symptoms by delaying gastric emptying. This study compares healthcare resource utilization (HRU) in DGP patients treated with nasal (NMCP) vs oral metoclopramide (OMCP) with recent GLP-1 agonist use. Methods: A retrospective, matched cohort of NMCP- and OMCP-treated patients (257 per group) was derived from specialty pharmacy data and the Symphony Integrated Dataverse, an open claims database. Adult patients with a DGP diagnosis and ≥6 months pre- and post-index (treatment initiation) continuous data were included. Propensity score matching reduced imbalances in age, region, payor, Charlson Comorbidity Score, and 6-month pre-index hospitalization/emergency department (ED) use. Patients with a GLP-1 prescription filled ≤6 months pre-index were analyzed. Post-treatment all-cause and DGP-related HRU (gastroparesis, nausea, vomiting) were compared using a multivariable negative binomial regression model, with results as conditional incident rate ratios (cIRR) and 95% confidence intervals (CI). Results: The subgroup included 51 NMCP and 41 OMCP patients with a prior GLP-1 prescription. NMCP patients were slightly older (55.1 vs 53.1 years) and had more pre-index hospitalization/ED admissions (31.4% vs 19.5%). For NMCP patients, all-cause ED visits decreased by 55% (mean [SD]: 0.25 [1.13] post-index vs 0.55 [1.30] pre-index; P=0.063) and DGP-related ED visits decreased by 28% (mean [SD]: 0.18 [0.99] post-index vs 0.25 [1.28] pre-index; P=0.203).All-cause and DGP-related ED visits were 91% lower (cIRR: 0.09, 95% CI: 0.01, 0.42; P=0.001) and 89% lower (cIRR: 0.11, 95% CI: 0, 0.93; P=0.046) for NMCP vs OMCP. Furthermore, all-cause and DGP-related office visits were 41% lower (cIRR: 0.59, 95% CI: 0.37, 0.94; P=0.027) and 66% lower (cIRR: 0.34, 95% CI: 0.017, 0.65; P=0.001) for NMCP vs OMCP. All-cause clinic, outpatient, and inpatient visits showed similar trends favoring NMCP vs OMCP (Figure 1). Conclusion: In DGP patients with a prior claim for GLP-1, NMCP use was associated with numerically and significantly reduced all-cause and DGP-related HRU compared to pre-treatment utilization and OMCP-treated controls.Figure 1.: Comparison of healthcare resource utilization in glucagon-like peptide 1 agonist patients with diabetic gastroparesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».