The accuracy of point-of-care C-Reactive Protein as a screening test for tuberculosis in children
Notice bibliographique
Résumé
Systematic screening for TB in children, especially among those at high risk of TB, can promote early diagnosis and treatment of TB. The World Health Organization (WHO) recently recommended C-Reactive Protein as a TB screening tool in adults and adolescents living with HIV (PLHIV). Thus, we aimed to assess the performance of point-of-care (POC) CRP as a screening tool for TB in children. A cross-sectional study was conducted at 2 primary health care facilities in Lusaka, Zambia between September 2020 -August 2021. Consecutive children (aged 5-14 years) presenting for TB services were enrolled irrespective of TB symptoms. All participants were screened for the presence of TB symptoms and signs, asked about TB contact history, and undertook a POC CRP test, chest X-ray, and sputum Xpert MTB/RIF Ultra test. The accuracy of CRP (≥10 mg/L cutoff) was determined using a microbiological reference standard (MRS) and a composite reference standard (CRS). Of 280 children enrolled and with complete results available, the median age was 10 years (IQR 7-12), 56 (20.0%) were HIV positive, 228 (81.4%) had a positive WHO symptom screen for TB, 62 (22.1%) had a close TB contact, and 79 (28.2%) had a positive CRP POC test. Five (1.8%) participants had confirmed TB, 71 (25.4%) had unconfirmed TB, and 204 (72.3%) had unlikely TB. When the MRS was used, the sensitivity of CRP was 80.0% (95%CI: 28.4-99.5%) and the specificity was 72.7% (95%CI: 67.1-77.9%). When the CRS was used, the sensitivity of CRP was 32.0% (95%CI: 23.3% - 42.5%), while the specificity was 74.0% (95%CI: 67.0% - 80.3%). Using the CRS, there were no statistically significant differences in sensitivity and specificity of CRP in the HIV positive and HIV negative individuals. Among children in Zambia, POC CRP had limited utility as a screening tool for TB. There remains a continued urgent need for better tools and strategies to improve TB detection in children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».