S2023 Readmission Rates for Patients with Cirrhosis at Royal University Hospital
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Cirrhosis is one of the leading global cause of hospitalization, readmission, and death, with 1.5 million attributed deaths in 2019. Cirrhosis-related deaths in the US have increased by 65% from 1999 to 2016. Canadian projections indicate a doubling of cirrhosis cases by 2040, largely due to metabolic-associated and alcohol-related liver disease. Patients with cirrhosis require frequent admissions due to portal hypertension-related complications, including ascites, hepatic encephalopathy, variceal bleeding, infection, and renal failure. A US study found a 20.7% readmission rate at 30 days and a 30.1% rate at 90 days. Cirrhosis-related readmissions increase the economic burden, and is associated with increased morbidity and mortality. Methods: The aim of this project was to determine readmission rates at 30, 60, and 90-day intervals. A retrospective chart review was conducted to ascertain the cirrhosis readmission rate among adult patients at the Royal University Hospital (RUH) between 2016 and 2022. Patients were identified based on their admission diagnostic codes. Exclusion criteria included patients with hepatocellular carcinoma and those receiving palliative care for end-stage liver disease. Of 375 charts reviewed,115 participants were included in the study. Results: Readmission rates at RUH match or surpass previously cited rates. As shown in (Figure 1), readmission rates were 24% at 30 days, 28% at 60 days, 34% at 90 days, and 46% at 91+ days. Almost half of the patients (53/115) had cirrhosis secondary to alcohol use. Other etiologies included hepatitis C (24/115), metabolic steatosis (9/115), autoimmune causes (5/115), primary biliary cholangitis (4/115), and primary sclerosing cholangitis (1/115), and 19/115 had cryptogenic cirrhosis. Patients with underlying alcohol-related liver disease and those with 2 or more portal hypertension-related complications had higher readmission rates. The population with a higher readmission rate had a greater than 40% mortality within one year. Conclusion: Our preliminary data analysis shows rates in accordance with the literature. As expected, advanced disease and alcohol-related liver disease predict increased readmission risk. Our study highlights areas for intervention to reduce readmission, improve patient outcomes, and reduce healthcare costs. Our hope is to implement inpatient and outpatient intervention to reduce readmission rate in this patient population.Figure 1.: Number of patients readmitted (blue) compared to number not readmitted (orange) at intervals of 30 days, 60 days, 90 days and 91+ days post-admission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».