A 300 IR 5-grass pollen sublingual immunotherapy tablet-specific systematic review and meta-analysis confirms its clinical benefits for patients with allergic rhinoconjunctivitis with or without asthma
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: In the realm of allergen immunotherapy (AIT), the quality of evidence varies across different products, making it unjustifiable to extend overall conclusions to all AIT products, as highlighted by WAO and EAACI. Objective: To confirm the efficacy of the 300 IR 5-grass pollen sublingual AIT (SLIT)-tablet through a specific meta-analysis of randomized controlled trials (RCTs) involving patients with allergic rhino-conjunctivitis (ARC) with/without mild/intermittent asthma. Methods: Data from published RCTs on the 300 IR 5-grass SLIT-tablet were gathered from electronic databases (MEDLINE, ISI Web of Science, LILACS, the Cochrane Library and ClinicalTrial.gov) and manual searches up to November 2023. Populations, treatments, and outcome data were combined. Efficacy was assessed based on symptom score (SS) and medication score (MS), measured as standardized mean difference (SMD) or mean difference (MD). Results: < 0.05) compared to placebo. The difference of -0.36 SMD for SS corresponds to a MD of -1.26 SS points, greater than the minimal important difference. Subgroup analysis did not show differences in efficacy according to age, asthma status, and geographic location of the study (USA, Canada, Europe, Russia). No safety issues were reported. Conclusion: This product-specific meta-analysis reinforces the evidence of clinical benefits associated with the 300 IR 5-grass SLIT-tablet, suggesting its appropriateness as a therapeutic choice for patients with ARC, irrespective of concurrent asthma, and exhibiting a favorable safety profile.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle