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Enregistrement W4403723778 · doi:10.14309/01.ajg.0001034980.45628.6d

S1403 Improving Sleep Health in Adults With Inflammatory Bowel Disease: A Call for Action

2024· article· en· W4403723778 sur OpenAlexaboutno aff
Mohamad Elgozair, Stacy Al-Saleh, Melanie Schneekloth, Sunanda V. Kane, Nancy S. Redeker, Samantha Conley

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCall to actionInflammatory bowel diseaseDiseaseAction (physics)Sleep (system call)Intensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Poor sleep quality is highly prevalent among individuals with inflammatory bowel disease (IBD) and is associated with worse IBD outcomes. This issue is multifactorial, but little is known about how patients with IBD manage sleep. The aim of this study was to describe current and desired sleep self-management strategies among adults with IBD. Methods: In this IRB approved study, adults aged 18 to 59 with IBD were recruited from a single tertiary care IBD center via the patient portal starting in December 2022. We collected demographic characteristics, clinical disease activity (Manitoba IBD Index: active disease = symptoms from constant to occasionally active), and Pittsburgh Sleep Quality Index (> 5 is poor sleep). Participants' current and desired self-management sleep strategies were elicited using a structured questionnaire supplemented by an open-ended question. We then performed descriptive statistical and content analysis. Results: Among 75 adults with IBD [Mean age = 41.3 years (SD = 10.3), 51 (68%) female, and 72 (96%) White], most participants had Crohn’s disease (N = 48, 64%). Most surveyed patients (68%, N=51) had active disease. Poor sleep health was highly prevalent in our sample (N = 63, 84%), without a statistically significant difference between those with poor/good sleep health and active/inactive disease (P =0.32). Over half (N= 41, 55%) believed IBD worsened their sleep, and nearly half reported taking over the counter or prescription sleep medication within the last month (N = 37, 49% Participants used bedtime routines, reading, caffeine reduction, and exercise to help them sleep. A quarter of participants (N = 18, 24%) reported that they had never been asked about their sleep by a healthcare provider. The majority of subjects (N = 62, 83%) were interested in behavioral sleep interventions with components that included relaxation (N = 61, 81%), mindfulness (N = 58, 77%), and music (N = 53, 71%). Participants preferred receiving interventions 1-on-1 (N = 60, 80%) or via an app/website (N = 57, 76%). Nearly half (N = 34, 45%) were interested in sleep medications. Conclusion: Poor sleep quality is highly prevalent in adults with IBD who adopt various self-management sleep strategies. These results highlight the need to develop and test evidence-based sleep health interventions for IBD patients. Sleep quality should be part of an assessment of health in IBD patients, along with resources for improvement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0070,009
Science ouverte0,0040,006
Intégrité de la recherche0,0160,020
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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