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Enregistrement W4403724975 · doi:10.14309/01.ajg.0001034808.86347.0a

S1360 Dietary Disconnect: Low Adherence To Guideline Recommended Dietary Patterns in Inflammatory Bowel Disease Patients

2024· article· en· W4403724975 sur OpenAlexaboutno aff
Zoë Post, Eleanor Belilos, Joseph Frasca, Veena Nannegari, Maham Lodhi

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInflammatory bowel diseaseGuidelineDietary managementDiseaseInternal medicineGastroenterologyInflammatory Bowel DiseasesPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Recently, the American Gastroenterological Association (AGA) published their “Practice Update on Diet and Nutritional Therapies in Patients With Inflammatory Bowel Disease (IBD)”, in which experts recommend IBD patients to follow the Mediterranean Diet (MD) if there are no contraindications. As this guideline is directed at practitioners and not patients, we aimed to assess dietary habits in the IBD patient population to determine whether guideline recommendations are translated to the patient population. Methods: Adult (age >18) IBD patients presenting to the Gastroenterology Clinic at a single tertiary care center were included between 04/01/2024 and 05/31/2024. We developed an anonymous survey including 1) questions about dietary habits and whether patients received information about diet in IBD, 2) Nine Item Avoidant/Restrictive Food Intake disorder screen (NIAS) to assess for food avoidant behavior and 3) The Saskatchewan Inflammatory Bowel Disease-Nutrition Risk Tool (SaskIBD-NR) to assess nutrition risk in IBD patients based on symptoms, food restriction and weight loss. Results: A total of 98 IBD patients completed the survey. 70.4% of patients was unaware of the risk of malnutrition in IBD. 41.8% did not previously receive information about diet in IBD and 80.4% expressed interest in receiving (more) dietary education. Only 2.1% followed the MD, and 53.1% did not follow a diet. 70.4% of patients restricted their eating. Based on NIAS, 14.3% has avoidant behavior. Based on SaskIBD-NR, 53% are low risk, 26% are medium risk and 21% are high risk for malnutrition. Conclusion: We show that despite national guidelines recommending that IBD patients to follow the Mediterranean diet, only a very small subgroup of patients is doing so. This is in part due to lack of education as evidenced by >40% not receiving dietary information, but we believe that food avoidance behaviors are involved as well, as demonstrated by nearly 15% with avoidant behavior and 1 in 5 patients at high risk for malnutrition. Therefore, we should 1) emphasize education on the MD in IBD patients and 2) evaluate for food avoidance behaviors that may limit implementation of the MD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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