Cross-cultural Validation of the Arizona Sexual Experience Scale (ASEX) in 42 Countries and 26 Languages
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction The Arizona Sexual Experiences Scale (ASEX) is a brief questionnaire that evaluates five major aspects of sexual function: sex drive, arousal, erectile function/vaginal lubrication, ability to reach orgasm, and satisfaction with orgasm. An advantage of the ASEX is its simplicity and brevity (five items), making it suitable for the screening of sexual function problems in healthcare contexts and large-scale studies. The main objective of this study was to examine the psychometric properties of the ASEX in a multi-national sample, as well as to explore sexual function according to countries, genders, and sexual orientations. Methods The psychometric examination of the ASEX was conducted with a sample of 82,243 participants (women = 57.02%; men = 39.59%; gender-diverse = 3.38%; M age = 32.39 years; SD = 12.52) from 42 different countries speaking 26 languages. Results The CFA supported a one-factor solution. Multigroup CFAs supported configural, metric, partial scalar, and residual invariance across countries, languages, genders, and sexual orientations. Furthermore, the ASEX showed good internal consistency (ω = .85) and convergent validity (e.g., significant negative associations with masturbation and sexual intercourse frequency). Finally, individuals in Eastern countries, women, and asexual participants reported higher levels of sexual function issues. Conclusions and Policy Implications The findings supported the use of the ASEX as a tool to screen for sexual function problems across diverse populations in multi-cultural settings. This scale may be used to improve our knowledge on the cross-cultural differences on the expression of sexual function, serving as the basis for the development of culturally tailored interventions for the improvement of this basic aspect of well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».