Person-first and identity-first disability language: Informing client centred care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Addressing individuals with a disability can entail the use of person-first (person with a disability) or identity-first language (disabled person). However, there has been debate about use of these terms, yet there is a lack of evidence to inform preference across people with a broad range of health conditions, demographics, or health related factors. METHODS: A 42-item survey measuring demographic and health condition factors, implicit and explicit preference for person-first and identity-first language use was open for completion by individuals with a self-reported health condition between July 7, 2021 and November 30, 2021. Recruitment was undertaken via posts on relevant social media sites and through community support and advocacy organisations. RESULTS: Data analysis included responses from 875 valid surveys. Mean age of participants was 39.7 (SD: 13.7) years. There were 89 (10.2%) male, 637 female (72.8%) and 149 (17.0%) non-binary/other participants. When referring to themselves, participants most often reported use of identity first language (n = 335, 42.2%), followed by person-first language (n = 272, 34.1%), then both interchangeably (118, 23.7%). When referring to others, participants most often used person first language (n = 312, 39.4%), followed by both interchangeably (269, 34.0%), then identity-first language (n = 211, 26.6%). Disability language preference varied across health conditions, with participants with neurodevelopmental conditions most likely to use identity-first language and participants with digestive conditions most often preferencing person-first language. Participants who were younger and of non-binary gender preferred use of identity-first language. Appropriate use of identity-first language was rated significantly higher for people with a disability/health condition and family/friends than for third-party representatives, including healthcare professionals, educators, media and the general public. CONCLUSION: Findings highlight the need to understand health condition and disability language preference in a more nuanced way to promote respectful language use when addressing people in the context of their disability/health condition.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,066 | 0,101 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».