Pulmonary Nocardiosis in a Non-Small Cell Lung Cancer Patient Being Treated for Pembrolizumab-Associated Pneumonitis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Immune-check-point inhibitors (ICIs) are established in the treatment of many malignancies. Many immune-related adverse events (irAEs) are well described; however, there is less information about opportunistic infections in cancer patients receiving ICIs. Case Presentation: We describe the case of a 62-year-old woman with non-small cell lung cancer, who relapsed after surgical resection and chemotherapy. She received 13 months of pembrolizumab, achieving stable disease, before presenting with suspected pneumonitis 2 weeks prior to departure for an international vacation. She was treated with high-dose corticosteroids and, shortly thereafter, developed severe nocardiosis, requiring venovenous extracorporeal membrane oxygenation and lengthy hospitalization. Conclusion: To our knowledge, this represents the second known case of pulmonary nocardiosis in a patient on pembrolizumab. Moreover, this is a rarely reported instance of opportunistic bacterial infection following steroid treatment for ICI pneumonitis. This case report emphasizes the risk of bacterial infection associated with ICI pneumonitis, both due to the difficulty of excluding underlying infection at presentation, and the immunosuppression caused by irAE treatment. As such, we suggest that clinicians maintain a high suspicion for potential infection in ICI pneumonitis, and strongly consider initiating infectious workup with regular follow-ups for monitoring. Prophylactic antibiotics could be considered when such monitoring is not possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».