Fluctuations in unmet interpersonal needs and emotional pain among adolescents with and without depression: A daily diary study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Emotional pain and unmet interpersonal needs, i.e., thwarted belongingness and perceived burdensomeness, are associated with increased risk for suicidality. This study examined their daily occurrence and variability among adolescents at both lower and higher risk for suicidality, and whether unmet interpersonal needs predicted daily emotional pain. Method: Fifty-five adolescents with and without major depressive disorder (MDD) completed 10 consecutive daily diaries assessing feelings of burdensomeness, loneliness (as a proxy for thwarted belongingness), and emotional pain. Descriptive analyses examined the occurrence, severity, and variability in these daily experiences. Within-person associations of daily unmet interpersonal needs with emotional pain were examined using multilevel modeling. Results: Adolescents with MDD reported greater occurrence, severity, and variability in day-to-day loneliness, burdensomeness, and emotional pain, compared to adolescents without MDD. Daily unmet interpersonal needs independently and interactively predicted daily emotional pain across both groups, such that greater emotional pain was experienced on days when participants reported greater loneliness and burdensomeness than usual for them. Conclusions: Although adolescents with MDD present with more unmet interpersonal needs and emotional pain, the within-person associations between daily unmet interpersonal needs and emotional pain are similar between adolescents with and without MDD. Daily fluctuations in unmet interpersonal needs and emotional pain over time may represent a potential mechanism via which increasing risk for suicidal ideation is accrued longitudinally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».