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Enregistrement W4403729115 · doi:10.21991/cf29474

The Place of Gladue in Constitutional Law

2024· article· en· W4403729115 sur OpenAlexaffvenueabout
Lisa Kerr

Notice bibliographique

RevueConstitutional Forum / Forum constitutionnel · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueConflict of Laws and Jurisdiction
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLawPolitical scienceConstitutional law

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While the Supreme Court of Canada has been a strong defender of the Gladue sentencing framework that it constructed under section 718.2(e) of the Criminal Code, the Court has so far declined to hold directly that the Gladue approach is constitutionally required. A majority decision in Sharma rejected one possible path to the constitutionalization of Gladue by way of section 15 of the Charter. But the Gladue principles have had a significant impact on the section 12 context, where the integration of Gladue into section 12 jurisprudence reveals much about how Gladue works in the everyday world of sentencing courts. Gladue fits well with section 12 because both protect and tolerate a highly discretionary system of sentencing law in which trial judges must be substantially free to respond to the mix of factors before them. In this system, Gladue functions as an epistemic demand but not as an exceptional law of sentencing for Indigenous people. While the Court has repeated that section 718.2(e) is aimed at reducing overrepresentation of Indigenous people in prison, it is simultaneously clear that judges must apply the universal, fundamental principle of proportionality when imposing sentences on Indigenous people. On two specific topics explored in this paper — the impact of imprisonment and the use of personal traits in reasonable hypotheticals — the Gladue approach has become highly consequential to the question of gross disproportionality under section 12 and, more generally, to the viability of mandatory minimums.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,031
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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