A variational inequality trade network model in prices and quantities under commodity losses
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Notice bibliographique
Résumé
Multicommodity trade enables the production, consumption, and flow of commodities across the globe from agricultural ones to precious metals.Mathematical formalisms to model, analyze, and solve such problems have advanced and are also relevant to policy and decision-making.In this paper, we construct a variational inequality trade network model in price and quantity variables, which captures possible losses on transportation routes, which can occur because of perishability of commodities, as in the case of agricultural ones, or outright thefts.The equilibrium conditions are stated and the variational inequality formulation derived.Qualitative properties of existence and uniqueness of the equilibrium supply price, commodity shipment, and demand price pattern are provided under reasonable conditions.Illustrative examples help to demonstrate the model.An algorithm that is proposed yields closed form expressions at each iteration and can also be interpreted as a discrete time adjustment process for the evolution of the economic variables.A spectrum of algorithmically solved numerical examples, with full input and output data provided, yields insights into the impacts of commodity losses, increased congestion, as well as enhanced marketing on producers as well as consumers.This new model expands the scope of spatial price equilibrium modeling under commodity losses.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle