Temperature-Responsive Injectable Composite Hydrogels Based on Poly(N-Isopropylacrylamide), Chitosan, and Hemp-Derived Cellulose Nanocrystals
Notice bibliographique
Résumé
Injectable and temperature-responsive Poly(N-Isopropylacrylamide) (PNIPAAm)/Chitosan composite hydrogels reinforced with cellulose nanocrystals (CNCs) were successfully fabricated via photopolymerization. 0.1–3% (w/v) of cellulose nanocrystals were incorporated into the PNIPAAm/chitosan matrix to form thermo-responsive injectable composite hydrogels. FT-IR spectra confirmed the successful formation of these hydrogels, highlighting the characteristic peaks PNIPAAm, chitosan and CNCs. The inclusion of CNCs led to a reduced pore size as compared to the control hydrogels. The mechanical properties of the hydrogel were characterized under various temperature conditions. Rheology tests showed that storage modulus (G′) increased significantly above 30 °C, indicating gel-like behavior. Thermogravimetric analysis showed thermal stability up to 300 °C. The volume phase transition temperatures (VPTT) of the hydrogels were found to be in the range of 34–38 °C, close to physiological body temperature. The equilibrium swelling ratio (ESR) of the CNC-containing hydrogels was higher than that of the control. In vitro studies with Human Dermal Fibroblast adult (HDFa) cells showed the hydrogels to be non-toxic, suggesting their potential for biomedical applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».