Exploring the use of atmospheric freeze drying for dehydrating pharmaceutics in vials: Baseline water sublimation investigation
Notice bibliographique
Résumé
Atmospheric freeze-drying (AFD) is a relatively new freeze-drying technology without the need for a vacuum, making it easy to operate and cost-effective. Although there have been studies using AFD to dehydrate solid foods, there is currently no research on using AFD to dehydrate frozen liquids in pharmaceutical vials. In this study, several approaches were evaluated to enhance the atmospheric sublimation of water in pharmaceutical vials. Using −4 °C impinging jet airflow to dry frozen water samples in the vial, it was found that convective action significantly affected the sublimation rate. On this basis, a 3D-printed air-guide model was designed to improve airflow circulation in the vial, and it was found that the drying rate was highest when airflow energy loss was minimized, and airflow velocity at the sample surface was maximized. Additionally, the geometric characteristics of the vial also influenced the sublimation rate; vials with a larger bottom area and shorter height showed the highest sublimation rate. Increasing the vial’s bottom radius from 11 mm to 13 mm, under atmospheric pressure and using cold air at approximately −5 °C, reduced the drying time of 1 g of frozen water from 8.5 h to 6 h; each 5 mm height increase added 0.5 h to the drying time. Using cold air at −10 °C to dry 1 g of frozen water in a 5 mL vial, the combination of ultrasonic-induced energy (at a frequency of 39.46 kHz) and the air-guide model effectively reduced the sublimation time from 7 h to 5 h, compared to using only the air-guide model. However, this technique may be vulnerable to melting at the vial-transducer contact point, should the transducer be directly attached to the vials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».