Comment on egusphere-2024-2573
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The negative effects of tropospheric ozone (O3) on vegetation can lead to reduced photosynthesis, accelerated leaf senescence, and other negative outcomes which affect crop yields and biodiversity. This study presents a flux-based assessment of the global impact of O3 on bread wheat (Triticum aestivum) for the 21st century, under various climate scenarios (Shared Socioeconomic Pathways, SSPs). A dual-sink big-leaf dry deposition model is employed to estimate the phytotoxic ozone dose (POD) absorbed by wheat through stomata, integrating data from two Earth System Models (ESMs) from the Coupled Model Intercomparison Project 6 (CMIP6). The study explores spatial and temporal variations in O3 concentrations and the effects of climate variables on stomatal conductance, explaining changes in POD from the present time to the century’s end. The results indicate significant regional disparities in O3 dose for wheat, particularly under weak O3 precursor emissions control scenarios. The most vulnerable regions include Northern Europe, East China, and the Southern and Eastern edges of the Tibetan Plateau, where the POD increase by the end of the century is expected to be most pronounced. Conversely, POD decreases worldwide under stringent pollution emission control scenarios. However, in some regions, changes in POD may be driven more by climate variables and their interaction with O3, rather than by O3 concentrations alone. Therefore, this study emphasizes the need for effective emission mitigation policies of both O3 precursors and greenhouse gases to preserve global food security from O3 damages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,374 | 0,219 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».