Hypertension and diabetes control: faith-based centres offer a promise for expanding screening services and linkage to care in Ghana
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hypertension and type 2 diabetes mellitus (T2DM) are important contributors to noncommunicable disease related morbidity and mortality. Health systems could benefit from exploring the use of Faith-Based Centres (FBC) to screen and link suspected cases for further care in order to help achieve Sustainable Development Goal (SDG) 3. The study investigated the role of faith-based screening for T2DM and hypertension and the linkage of cases to the healthcare system and examined the care cascade in the Kassena Nankana Districts of Northern Ghana. METHODS: We screened individuals from 6 FBCs for elevated blood pressure and hyperglycaemia. Suspected hypertension and T2DM cases were referred to health facilities for confirmation and subsequently followed them up for 3 months. We assessed the prevalence of behavioural and metabolic risk factors, including hypertension and T2DM, and the retention of referred cases in the healthcare system over follow up period. We further assessed levels of awareness, treatment and adequate control of hypertension and T2DM. RESULTS: ) and had a higher mean waist circumference (89.0 cm IQR 75-116 cm vs. 84.2 cm IQR 72-107 cm), hip circumference (101.5 ± 10.6 cm vs. 96.4 ± 8.6 cm) and waist-to-hip ratio (0.86 ± 0.1 cm vs. 0.87 ± 0.1 cm) than males. The prevalence of confirmed hypertension and T2DM was 27.9% and 3.5% respectively with no observed sex differences. We observed deficits in the hypertension and T2DM care cascade with reported low awareness, treatment and uncontrolled levels. A 3-month follow up showed a retention in care of 100% in month one and 94.9% in the third month. There was an increase in treatment (39.4% in month-1 and 82.8% in month-3) and control (26.3% in month-1 and 76.3% in month-3) of hypertension and T2DM combined. CONCLUSION: Faith-based centres have the potential to enhance the screening, linkage to the healthcare system, and management of hypertension and T2DM. This improvement over the routine system could lead to earlier diagnoses, a reduction in complications, and decreased premature mortality from cardiovascular diseases. Consequently, these efforts would contribute significantly to achieving SDG 3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».