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Enregistrement W4403732342 · doi:10.1177/19433875241272436

Guidelines for Orbital Defect Assessment and Patient-Specific Implant Design: Introducing OA<sup>2</sup> (Orbital Assessment Algorithm)

2024· article· en· W4403732342 sur OpenAlex
Nils-Claudius Gellrich, Michael P. Grant, Damir B. Matic, Philippe Korn

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCraniomaxillofacial Trauma & Reconstruction · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFacial Trauma and Fracture Management
Établissements canadiensVictoria Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImplantAlgorithmComputer scienceMedical physicsMedicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Study Design This study presents a review of the evolutionary development in reconstructive orbital surgery over the past 3 decades. Additionally, it proposes the Orbital Assessment Algorithm (OA 2 ) to enhance decision-making for intraorbital reconstruction of post-traumatic orbital deformities. Objective The objective of this paper is to provide insights into modern post-traumatic orbital reconstruction from a surgeon’s perspective, with a specific focus on adult patients. It aims to highlight the advancements in computer-aided design and manufacturing techniques, particularly in the field of reconstructive orbital surgery, and to introduce the OA 2 as a tool for improved decision-making in this context. Methods The study conducts a comprehensive review of the evolution of reconstructive orbital surgery, focusing on the integration of 3D technology into surgical practices. It also outlines the development and rationale behind the proposed OA2, emphasizing its potential to enhance the accuracy and efficacy of intraorbital reconstruction procedures for post-traumatic deformities. Results The review demonstrates the significant progress made in reconstructive orbital surgery, particularly in leveraging 3D technology for virtual modeling, navigation, and the design and manufacturing of patient-specific implants. The introduction of the OA 2 provides a structured approach to assessing and addressing post-traumatic orbital deformities, offering potential benefits in decision-making and surgical outcomes. Conclusions In conclusion, this paper underscores the pivotal role of computer-aided design and manufacturing in advancing reconstructive orbital surgery. It highlights the importance of integrating innovative design concepts into implant manufacturing processes and emphasizes the potential of the OA 2 to guide surgeons in the management of post-traumatic orbital deformities, ultimately contributing to improved patient outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,988
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle