Guidance for Canadian Breast Cancer Practice: National Consensus Recommendations for the Systemic Treatment of Patients with HER2+ Breast Cancer in Both the Early and Metastatic Setting
Notice bibliographique
Résumé
Human epidermal growth factor receptor 2-positive (HER2+) breast cancer is an aggressive subtype of breast cancer associated with a poor prognosis when sub-optimally treated. Recent advances include new and effective targeted therapies that have significantly improved outcomes for patients. Despite these advances, there are significant gaps across Canada, underscoring the need for evidence-based consensus guidance to inform treatment decisions. Addressing these gaps is crucial to ensuring that effective therapies are integrated into clinical practice, so as to improve the lives of patients affected by this aggressive form of breast cancer. The Research Excellence, Active Leadership (REAL) Canadian Breast Cancer Alliance is a standing nucleus committee of clinical-academic oncologists across Canada and Breast Cancer Canada, a patient organization. The mandate of this group is to provide evidence-based guidance on best practices in the management of patients with breast cancer. These consensus recommendations were developed using a modified Delphi process with up to three rounds of anonymous voting. Consensus was defined a priori as ≥75% of voters agreeing with the recommendation as written. There are 9 recommendations in the early setting; 7 recommendations in the metastatic setting; and 10 recommendations for patients with brain metastases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,074 | 0,180 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».