Validity, reliability and responsiveness of digital visual analogue scales for chronic spontaneous urticaria monitoring: A <scp>CRUSE</scp> ® mobile health study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: CRUSE® is an app that allows patients with chronic spontaneous urticaria (CSU) to monitor their daily disease activity through the use of visual analogue scales (VASs). We aimed to determine the concurrent validity, reliability, responsiveness and minimal important difference (MID) of CRUSE® VASs. METHODS: We evaluated the properties of three daily VASs: VAS for how much patients were affected by their CSU ('VAS urticaria'), VAS for the impact of urticaria on work/school productivity ('VAS productivity') and the VAS of EQ-5D. Concurrent validity was assessed by measuring the association between each VAS and the Urticaria Activity Score (UAS). Intra-rater reliability was determined based on the data of users providing multiple daily questionnaires within the same day. Test-retest reliability and responsiveness (ability to change), respectively, were tested in clinically stable and clinically unstable users. MIDs were determined using distribution-based methods. RESULTS: We included 5938 patients (67,380 days). Concurrent validity was high, with VAS urticaria being more strongly associated with the UAS score than the remaining VASs. Intra-rater reliability was also high, with intraclass correlation coefficients (ICC) being above 0.950 for all VASs. Moderate-high test-retest reliability and responsiveness were observed, with reliability ICC being highest for VAS EQ-5D and responsiveness being highest for VAS urticaria. The MID for VAS urticaria was 17 (out of 100) units, compared to 15 units for VAS productivity and 11 units for VAS EQ-5D. CONCLUSION: Daily VASs for CSU available in the CRUSE® app display high concurrent validity and intra-rater reliability and moderate-high test-retest reliability and responsiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».