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Enregistrement W4403733950 · doi:10.1201/9781003460282-28

Sex-specific lung cancer risk among radiation workers in the Million Person Study and among TB-fluoroscopy patients

2024· book-chapter· en· W4403733950 sur OpenAlexaboutno aff
John D. Boice, Elizabeth D. Ellis, Ashley P. Golden, Lydia B. Zablotska, Michael T. Mumma, Sarah S. Cohen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLung cancerFluoroscopyMedicineDemographyEnvironmental healthOncologyRadiologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The study of Japanese atomic bomb survivors, exposed briefly to radiation, finds the risk of radiation-induced lung cancer to be nearly three times greater for women than for men. Because protection standards for astronauts are based on individual lifetime risk projections, this sex-specific difference limits the time women can spend in space. Populations exposed to chronic or fractionated radiation were evaluated to learn whether similar differences exist when exposures occur gradually over years. Methods and materials: Five occupational cohorts within the Million Person Study of Low-Dose Health Effects (MPS) and a Canadian Fluoroscopy Cohort Study (CFCS) of tuberculosis patients who underwent frequent chest fluoroscopic examinations are evaluated. Included are male and female workers at the Mound nuclear facility, nuclear power plants (NPP), and industrial radiographers (IR). Workers at the Mallinckrodt Chemical Works and military participants at aboveground nuclear weapons tests provide information on the risk among males. Cox proportional hazards and Poisson regression models were used to estimate sex-specific radiation risks for lung cancer and to compare any differences. Results: Overall, 15,065 lung cancers occurred among the 443,684 subjects studied: 50,111 women and 395,573 men. The mean cumulative dose to the lung was 166.3 mGy (range 6 to 1,055 mGy) with the highest among the TB-fluoroscopy patients (mean 1,055 mGy). Mean lung dose for women in the worker cohorts was generally 4 times lower than for men. Of the 12 estimates of radiation-related risk, only one, for male IRs, showed a significant elevation (ERR 0.09; 95% CI 0.02–0.16, at 100 mGy). In contrast, the dose response for male NPP workers was negative (ERR −0.05; 95% CI −0.10, 0.01, at 100 mGy). Combined, these two cohorts provided little evidence for a radiation effect among males (ERR 0.01; 95% CI −0.04, 0.06, at 100 mGy). There was no significant dose-response among females within any cohort. There was no difference in the sex-specific estimates of lung cancer risk. Conclusions : There was little evidence that chronic or fractionated exposures increased the risk of lung cancer. There were no differences in the risks of lung cancer between men and women. However, the sex-specific analyses are limited because of small numbers of women and relatively low doses. A more definitive study is ongoing of medical radiation workers which include 85,000 women and 85,000 men (overall mean dose 82 mGy, max 1,140 mGy). Additional understanding will come from the ongoing follow-up of the CFCS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
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