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Enregistrement W4403734158 · doi:10.69564/able.en.23009.handshakes

1,001 handshakes

2023· article· en· W4403734158 sur OpenAlexaffabout
François‐Joseph Lapointe

Notice bibliographique

Revue.able. · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMusic Technology and Sound Studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

I inhabit the microbial world. Microbes live on my body and inside my body. Every opening in my body envelope is populated by millions and millions of different microbes. I eat microbes, swallow microbes, digest microbes, and defecate microbes. When I kiss my wife, I share microbes with her. When I shake hands with my neighbor, we swap our microbes. We are both part of a complex network of microbes commonly referred to as the microbiome, which is an essential part of our individual and collective bodies. The composition of my microbiome fluctuates on a daily basis, according to my all my actions and encounters. Although my genome is fixed, my microbiome is changeable and adaptable. I can transform my microbiome as I wish to change my identity. As part of my artistic practice, I expose my own body to various types of experiments aimed at changing the makeup of my microbiome. I then use the tools of science to quantify the effects produced. On February 3, 2016, I shook hands with 1,001 people at the Berlin Transmediale, gradually transforming the invisible community of microbes living in the palm of my right hand. At regular intervals, assistants took samples of this skin microbiome to study how contact with others transforms who we are. Since then, I have repeated this hybrid project, at the interface of art and science, in Copenhagen, Montreal, Perth, San Francisco, Baltimore, and Paris. The performance of 1,001 handshakes raises awareness through physical engagement, through acts of participation and exchange at the social, individual, and microbial levels. As a scientist, the objective of this experiment was to collect scientific data on the human microbiome, the dynamics of contamination of my microbiome in contact with the microbiome of others. As a bioartist, it was more the notion of individuality that appealed to me, a philosophical concept that I formalize through microbiome self-portraits, or microbiome selfies generated from the DNA of bacteria harvested from the palm of my hand. Hidden beyond the visible, in the palm of a hand, as the most curious visitors zoom in, these microbiome selfies reveal themselves on a micro scale. Am I still the same after a thousand handshakes with strangers? These multicolored bacterial networks attest to my metamorphosis. This mundane action of the handshake comes to us today in a new light amidst a global pandemic exacerbated by social distancing. The limits of my body are not those of my skin. I touch therefore I am. I carry traces of your microscopic identity with me. I am a network of microbial cells that dance with my own cells to construct the person that I am in real time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,511
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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