Stabilization of Oil-in-Water Pickering Emulsions by Surface-Functionalized Cellulose Hydrogel
Notice bibliographique
Résumé
An amphiphilic cellulose (CLH) hydrogel was synthesized via grafting of quaternary ammonium groups onto cellulose. The structural properties of CLH were characterized via Fourier transform infrared (FTIR)/13C solid-state NMR spectroscopy, elemental (CHN) analysis, particle size distribution (PSD), thermogravimetric analysis (TGA), and wettability was assessed through contact angle measurements. Pickering emulsions of apolar oils in water were prepared using variable weights of the CLH hydrogel as the stabilizing agent, along with different methods of agitation (mechanical shaking and sonication). The characterization results for CLH provide support for the successful grafting of quaternary ammonium groups onto cellulose to produce hydrogels. Different methods of agitation of an oil/water mixture revealed the formation of an oil-in-water (O/W) Pickering emulsion that was stable to coalescence for over 14 days. The resulting emulsions showed variable droplet sizes and stability according to the dosage of CLH in the emulsion and the agitation method, where the emulsion droplet size is related to the particle size of CLH. The addition of methyl orange (MO), a probe to evaluate the phase partitioning of the dye, had minor effects on the emulsion droplet size, and the emulsion prepared with 0.8 wt.% of CLH and agitated via sonication exhibited the smallest droplet size and greatest stability. This study is anticipated to catalyze further research and the development of low-cost and sustainable biopolymer hydrogels as stabilizers for tunable Pickering emulsion. Grafted cellulose materials of this type represent versatile stabilizing agents for foods, agrochemicals, and pharmaceutical products and technologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».