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Enregistrement W4403736099 · doi:10.1093/oso/9780197775936.001.0001

Martial Sound

2024· book· en· W4403736099 sur OpenAlexaffabout
Colin P. McGuire

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMusicology and Musical Analysis
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSound (geography)Martial artsAcousticsArtVisual artsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Martial Sound is an ethnographic book examining the music of traditional Chinese martial arts. More specifically, the book investigates the gong and drum percussion used to accompany the lion dance and kung fu, as practised by the Hong Luck Kung Fu Club in Toronto, Canada. Hong Luck’s history and character are distinctive, but the club’s practices and approaches are typical of many styles of Southern Chinese martial arts, both in China and abroad. The book proposes a theory of martial sound, which is the way we can hear music as martial arts and listen to hand combat as musicking, providing a way of discussing fighting rhythms in musical terms and a conceptual framework for analyzing how music can function as a form of self-defence. Participant-observation fieldwork for the book was undertaken over the course of eight years and spanned a time of significant transition. Both of the founding masters passed away, marking the end of an era and a time of reflection for the membership. The first female lion dancers also began performing during the fieldwork period, which reconfigured traditional constructions of gender. The book argues that while kung fu practitioners have traditionally used their interdisciplinary performances as a ritual to disperse negative energy for patrons, they extend that martial function in diaspora to become an empowering performance that challenges a history of race-based discrimination in Canada. Some audiences, however, now treat the ritual as an entertaining performance or a marker of identity, revealing multivalent meanings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,212

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0630,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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