Subjective Cognitive Decline Patterns in Patients with Migraine, with or without Depression, versus Non-depressed Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Cognitive decline is a common complaint in young patients with migraine, especially those with depression. Independent of psychiatric factors such as depression, subjective cognitive decline (SCD) is associated with an elevated risk of progression to dementia. This study aimed to investigate patterns of subjective cognitive complaints between migraineurs with or without depression and non-depressed older adults.Methods: This retrospective study included 331 outpatients with SCD (293 from a headache clinic and 38 from a memory clinic). SCD was diagnosed as “yes” based on two questions about SCD. The Mini Mental State Examination (MMSE) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) were used to assess cognitive function. The SCD Questionnaire (SCD-Q) with three subdomains was analyzed to compare SCD between groups.Results: Among patients with SCD, significant differences in duration of education were found among the groups—specifically, migraineurs with depression (12.39 years) had longer education than non-depressed older adults (10.50 years) and shorter education than migraineurs without depression (14.28 years). The total MMSE and MoCA scores did not differ between migraineurs with and without depression. Regarding SCD-Q scores, migraineurs with depression showed higher scores overall and in all cognitive domains than migraineurs without depression, with no significant difference compared to non-depressed older adults. Conclusion: Although the depressed migraineurs with SCD were younger and more educated than the non-depressed older adults with SCD, both groups reported similarly high levels of SCD. Higher levels of surveillance for cognitive decline are warranted for migraineurs with depression who have SCD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».