<i>Extubation Advisor</i> : Implementation and Evaluation of A Novel Extubation Clinical Decision Support Tool
Notice bibliographique
Résumé
Importance: Extubation Advisor (EA) is a novel software tool that generates a synoptic report for each Spontaneous Breathing Trial (SBT) conducted to inform extubation decision-making. Objectives: To assess bedside EA implementation, perceptions of utility, and identify barriers and facilitators of use. Design, Setting and Participants: We conducted a phase I mixed-methods interventional study in three mixed intensive care unit (ICUs) in two academic hospitals. We interviewed critical care physicians (MDs) and respiratory therapists (RTs) regarding user-centered design principles and usability. Analysis: We evaluated our ability to consent participants (feasibility threshold 50%), capture complete data (threshold 90%), generate and review EA reports in real-time (thresholds 75% and 80%, respectively), and MD perception of tool usefulness (6-point Likert scale). We analyzed interview transcripts using inductive coding to identify facilitators and barriers to EA implementation and perceived benefit of tool use. Results: We enrolled 31 patients who underwent 70 SBTs. Although consent rates [31/31 (100%], complete data capture [68/68 (100%)], and EA report generation [68/70 (97.1%)] exceeded feasibility thresholds, reports were reviewed by MDs for [55/70 (78.6%)] SBTs. Mean MD usefulness score was 4.0/6. Based on feedback obtained from 36 interviews (15 MDs, 21 RTs), we revised the EA report twice and identified facilitators (ability to track patient progress, enhance extubation decision-making, and provide support in resource-limited settings) and barriers (resource constraints, need for education) to tool implementation. Half of respondents (9 MDs, 9 RTs; combined 50%) perceived definite or potential benefit to EA tool use. Conclusion: This is the first study of a waveform-based variability-derived, predictive clinical decision support tool evaluated in adult ICUs. Our findings support the feasibility of integrating the EA tool into bedside workflow. Clinical trials are needed to assess the utility of the EA tool in practice and its impact on extubation decision-making and outcomes.Trial RegistrationNCT04708509.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».